Сервис получения данных из Яндекс.Вордстат

Итак, с чего же мы начнем? Начнем с того что разберёмся, что такое частотность, как она считается и зачем нужна. Если мы откроем Яндекс.Вордстат, возьмем какой-нибудь ключевой запрос, например, «фото для резюме в студии» и вставим в строку подбора, то мы увидим его частотность равную 57 показов в месяц.

Как правило, если вы уже собрали семантическое ядро или находитесь в процессе сбора, то частотность вам необходима для того чтобы понимать, какие группы запросов вы будете продвигать в первую очередь, потому что там наибольшая частотность. А, какие запросы, например, вы не будете продвигать вообще, потому что там нулевая частотность. Какие запросы у вас будут на странице главные и основные, под которые вы будете оптимизировать страницу, а какие второстепенные.

Так как данный инструмент создан для контекстной рекламы, то значение «57 показов в месяц» нужно понимать не как то, что 57 пользователей за последний месяц вводили рассматриваемый запрос в поисковую строку, а немножко по-другому. Например, «фото для резюме в студии» и все запросы, которые включают в себя слова «фото», «для резюме, «в студии», «фото для резюме», «в студии», «в студии Москва недорого».

Например, «фото для резюме студия нижегородская», тоже попадет в эту частотность, хотя Яндекс Вордстат нам его не покажет. Почему? Потому что если вы запускаете контекстную рекламу по запросу «фото для резюме в студии», вы будете показываться по всем запросам, которые в себя включает слова «фото для резюме в студии».

Поэтому такая общая частотность не очень коррелируется с задачами SEO. Потому что в SEO, если вы продвигаетесь по запросу «фото для резюме в студии», то вы, скорее всего, по этому запросу будете показываться, но с какой-то определенной вариативностью.

Если вы хотите узнать так называемую частотность с морфологическим вхождением по запросу (без дополнительных слов), эта частотность везде называется "в кавычках", то есть "частотность в кавычках". Имеется в виду, что этот оператор "кавычки" точно также работает Яндекс Вордстате. И точно также этот оператор работает и в контекстной рекламе — тогда вы смотрите все запросы "фото для резюме в студии" именно с этими словами, но в разной последовательности в разных словах словоформах.

Под частотностью в кавычках имеется в виду, что по запросу "фото для резюме в студии" — 19 показов в месяц.

Далее рассмотрим частотность по запросу с восклицательными знаками. При условии, что мы добавляем восклицательные знаки, у нас начинают учитываться и словоформы. По такому запросу "!видеостудиИ !Москва" — 6 показов в месяц, "!видеостудиЯ !Москва" — 63.

Также учитывайте, что здесь имеются в виду показы. Что значит показы? Если какой-то пользователь ввел запрос в Яндексе «видеостудия Москва», так как ему показалась реклама, это один показ. Перешел на вторую страницу — ему еще раз показалась реклама, значит уже два показа. Если каждую неделю он вводит запрос «видеостудия Москва» и просматривает по две страницы, как вы можете догадаться, сюда приплюсуется 8 показов.

Исходя из вышесказанного, думаю, вы понимаете, что определение частотности запросов через Яндекс Wordstat долгий и мучительный. Но весь этот процесс можно упростить с помощью Пиксель Тулс, а именно функции «Получение данных из Яндекс.Вордстат».

Для начала нужно войти в личный кабинет на стороне сервиса Пиксель Тулс. Если вы еще не зарегистрированы, воспользуйтесь реферальной ссылкой для регистрации и вы получите бонус – месяц бесплатно + 11% скидки.

После того, как вы залогинились, переходим в раздел меню «Инструменты», затем выбираем подпункт «Семантическое ядро» → «Получение данных из Яндекс.Вордстат». Находясь на вкладке «Получение частоты», в поле «Список поисковых запросов» вставляем свой список запросов списком (по одной в строке) или загружаем через кнопку «Загрузить файл» в формате CSV или TXT.

Поясню: данный инструмент Пиксель Тулс и другие подобные инструменты, собирают информацию из Яндекс Вордстат, не из какого-то другого места, но они оптимизируют нашу работу, упрощают ее, чтобы мы по 20 раз не вводили каждый запрос из семантического ядра в самом Yandex Wordstat.

Следующим шагом необходимо выбрать регион сбора частот / фраз – если продвижение ведётся по конкретной территории, укажите город; если по всей стране – укажите страну, например, «Россия».

Теперь проставляем галочки напротив тех параметров, которые вас интересуют:

• Получение общей частоты по запросу (вида: офисная мебель) – да;
• Получение частоты с морфологическим вхождением по запросу (вида: "офисная мебель") – да;
• Получение точной частоты по запросу (вида: "!офисная !мебель") – да;
• Получение точной частоты с фиксацией порядка слов (вида: "[!офисная !мебель]") – да;
• Сбор частоты на мобильных устройствах – да или нет в зависимости от того, нужно ли вам сравнить частотность запросов на мобильных устройствах с десктопами;
• Убрать спецсимволы в итоговом файле – когда мы собираем данные, то сама система добавляет нам знаки плюсов. Чтобы этих знаков не было в итоговом файле, чтобы они сразу были удалены, мы галочку в чек-боксе ставим;
• Удалить запросы с нулевой точной или общей частотой – какие-то запросы из вашего семантического ядра будут иметь нулевую частотность. Вы их можете учитывать, если по низкочастотке продвигаетесь, но можете не учитывать – тогда поставьте галочку в чек-боксе;
• Рассчитать соотношение частот – да или нет.

Далее нам необходимо все проверить. Нажимаем кнопку «Проверить». Буквально через несколько минут инструмент завершит проверку и сформирует таблицу. Ее можно скачать на компьютер в файле CSV, и здесь же остается история, которую вы ранее запрашивали. Если вы даже сейчас залогинены в системе, затем уйдете, то какое-то время у вас будут сохраняться данные результаты, их можно будет скачать.

Теперь парсинг запросов. Каким образом происходит сбор семантического ядра? Например, в Яндекс.Вордстат мы набрали «аренда фотостудии в Москве» — сервис нам выдает информацию в двух колонках:

• левая — что искали со словом «аренда фотостудии в Москве» (запросы, включающие заданную вами фразу), результаты выводятся списком по 50 фраз на одной странице;
• правая — запросы, похожие на «аренда фотостудии в Москве».

Мы можем что-то в правой колонке подсмотреть и выбрать подходящие запросы и в левой колонке взять все запросы или выбрать некоторые из списка. В норме для семантического ядра мы собираем всю левую колонку, причем она может быть на несколько страниц.

Так вот, чтобы все эти запросы по очереди не вводить, не копировать левую колонку, а потом и правую колонку мы можем автоматизировать этот процесс с помощью парсинга запросов в Пиксель Тулс. Для этого нам нужно в том же разделе меню «Инструменты» → «Семантическое ядро» → «Получение данных из Яндекс.Вордстат» перейти во вторую вкладку «Парсинг запросов» и в поле «Список поисковых запросов» вставить свой первичный список запросов вручную (каждый запрос с новой строки) или через кнопку «Загрузить файл» в формате CSV или TXT.

Далее в графе «Число страниц для парсинга» проставляем цифру от 1 до 41 – количество страниц из левой колонки в Яндекс.Вордстат, с которых будут спарсены ключевые фразы.

Теперь необходимо заполнить список стоп-слов для исключения запросов. Это нужно для того, чтоб во время парсинга сервис исключил нецелевые запросы, которые вам не подходят. Например, у вас интернет магазин мебели, и вам изначально не нужны вхождения [авито], [б/у], [бесплатно] и т.д. Поэтому вы формируете список минус-слов, по которым не нужен сбор семантики.

Следующий параметр: «Удалять запросы короче … слов и длинней … слов». Например, короче трех слов и длиннее 5. Заполняете, если у вас есть такая необходимость.

«Не собирать запросы с общей с общей частотностью меньше» – данный параметр работает аналогично предыдущему. Если вас не интересуют запросы с частотностью меньше определенного значения, то пропишите минимально допустимую частотность.

И напоследок ставим галочку в чек-боксе «Убрать спецсимволы в итоговом файле» и «Удалить запросы с нулевой точной или общей частотностью», если вам такие запросы не нужны.

Нажимаем кнопку «Проверить». После того, как инструмент завершит проверку и сформирует таблицу ее можно скачать в файле CSV. Парсер собирает слова как из левой, так и с правой колонки Яндекс.Вордстат.

Последняя вкладка, но не последняя по значению, — история запросов: «Инструменты» → «Семантическое ядро» → «Получение данных из Яндекс.Вордстат» → вкладка «Парсинг запросов». В истории запросов можно увидеть, как менялась частотность того или иного запроса.

В поле «Список поисковых запросов» списком или через файл добавляете свое семантическое ядро, выбираете регион и интересующие типы устройств → нажимаем кнопку «Проверить». Получившаяся по итогу проверки таблица позволяет нам отследить, как менялась популярность ключевых фраз. В таблице четыре колонки: ключ, период, абсолютная и относительная частота. Эта информация помогает определить сезонность ключа, общий тренд.

Сезонные запросы — это запросы, которые наиболее актуальны в то или иное время года. В течение года их частотность изменяется в той или иной степени или зависит от различных событий. Например, «солнцезащитный крем» или «каркасный бассейн» чаще ищут летом, а «купить пуховик» – зимой. Таким образом анализируя историю запроса можно увидеть общую динамику роста или снижения и определить сезонный запрос или нет.

Файл с данными истории запросов нужно выгрузить в Excel, потом нехитрыми манипуляциями либо объединяем, либо выводим среднее. В зависимости от вашего умения работать с Excel, можно построить графики, диаграммы и проанализировать полученные данные.


Вот мы и разобрались в том, как автоматизировать работу с Яндекс.Вордстат для сбора ключевых запросов.

Пожалуйста, оцените статью. Ваши лайки, комментарии и даже дизлайки помогут сделать сайт более информативным. Также в комментариях можно задавать вопросы, связанные с интернет-маркетингом. Самые интересные из них я рассмотрю в следующих видео и статьях. Подписывайтесь на YouTube канал «Маркетинг в огне» со мной, Алексеем Чесноковым, и вы всегда будете в курсе маркетинговых новостей.

Ну, а если вы хотите более глубоко изучить Digital-маркетинг вообще и, в частности, научиться SEO продвижению сайтов – ниже ссылки на мои обучающие курсы.