Мониторинг упоминаний компании в СМИ. Как настроить и что контролировать.

Социальные медиа — наиболее полный, быстрый и в достаточной степени достоверный источник данных для анализа реакции общества на что бы то ни было. Это зеркало всего, что происходит как в офлайне, так и в онлайне. Любое действие — бизнеса, государства, наше с вами — имеет свой эффект и вызывает реакцию. А место, где люди реагируют, — это социальные сети. Там отражается вся наша жизнь.

Говоря об основном функционале: существует условный бренд, название фирмы или компании, которые достаточно популярны, чтобы отслеживать и мониторить их упоминания в СМИ. Программное обеспечение Brand Analytics производит поиск по текстам, картинкам, видео, геометкам (чекинам) и сторис (stories). Анализирует тональность сообщений, собирает портрет аудитории, предоставляет автоматические отчеты. Гибко настраиваемые оповещения, мобильное приложение и интерактивные дашборды.

Для начала, нужно добавить новую тему. Для этого зайдите в «Темы», далее нажмите кнопку «Добавить новую тему». Кстати говоря, новые темы можно делить, в том случае, если у вас есть какой-то бренд, либо какие-то продукты отдельно, и вы хотите отслеживать упоминания отдельно. Или, например, в случае, если у вас есть бренд, у которого есть два звучания или два подбренда.

Возвращаемся к созданию темы. "Название темы" - это поле, которое вы видите, как будет визуально отображаться. Возьмем в пример университет РАНХиГС и назовем так нашу тему. Такое название темы поможет отслеживать отдельно упоминания про РАНХиГС и сравнивать эти упоминания между собой. Далее нужно выбрать тип темы и тут есть несколько вариантов:
1. Социальные медиа и онлайн-СМИ. В таком случае мы обращаемся в первую очередь к социальным сетям;
2. Онлайн-СМИ, пресса, ТВ, радио. Именно на этом варианте сфокусировано данное видео.

Далее рассмотрим пункт "Поисковые слова". Здесь сервис будет искать упоминания. Причем, здесь он будет искать слова и слова-формы. То есть, если РАНХиГС указать в кавычках как "РАНХиГС", то будет точное соответствие. А если указать без кавычек и будет написано, допустим, "ранх", то система может посчитать, что это относится к РАНХиГС.

Далее хотелось бы сделать небольшую подсказку. Для этого мы берем Wordstat, который представляет из себя сервис по подбору слов от Яндекса. Этот сервис показывает, какие еще слова ищутся вместе с заданным нами словом, в данном случае - "РАНХиГС". Это даст возможность добавить "минус-слова" и отсечь то, что нам не интересно и не нужно для поиска. При добавлении минус-слов, будут подбираться публикации без задействования статей и новостей с использованием этих слов. На старте не рекомендуется делать жесткие фильтры, так как поиск в любом случае проходит эмпирическим путем. Наоборот, на старте лучше максимально собрать охват поиска и минимально добавлять исключения. Только после получения результата можно приступать к фильтрации. Это нужно делать, если в динамике появился бренд, созвучный с вами.

Что касается источников, то их можно задавать самому, исходя из своего опыта и интересов. Это возможно делать, опираясь на конкурентов, либо используя готовые фильтры и выбирая из перечня готовых типов источников. Если вы еще новичок, то можно оставить все фильтры включенными. Опираясь на фильтры, можно искать как только по заголовкам, так и по заголовкам и текстам сообщений. Для более полной картины и анализа изначально можно выбрать поиск по заголовкам и тексту, а с течением времени отсекать ненужное.

Также отдельно можно настроить фильтры:
1. Фильтр "Страны". Здесь можно выбрать необходимую вам страну для анализа. Также есть возможность добавить фильтр по регионам в разделе "Регионы";
2. Фильтр "Языки";
3. "Исключить источник". С помощью этого фильтра можно исключить различные источники, которые вас не интересуют или являются не объективными в ходе анализа.

В графе ниже, которая называется "Тональность, роль объекта, индекс медиаприсутствия" нам будет предоставлена оценка текста, с какой стороны объект затрагивается, а именно "плохо", "нейтрально" и "хорошо". Поиск будет осуществляться именно по тем публикациям и словам, что мы ищем.

В графе "сбор архива" существует лимит на продолжительность сбора информации: чем больше вы выберете временной период, тем больше лимитов у вас будет потреблено данной тематикой. После подтверждения лимитов, в выбранных вами временных рамках будет постоянно собираться информация.

"Следующим шагом нужно нажать кнопку "Сохранить тему", и далее кнопку "Показать результаты". После выгрузки данных, кликнув по нашей теме, можно перейти к рассмотрению аналитики. У нас имеется определенная сводка, которая по умолчанию упорядочена по дате. Также, есть возможность упорядочить по "Медиаприсутствию", что другими словами называется распространённость. Проще говоря, "Медиаприсутствие" - это количество упоминаний по нашей теме, которое взвешивается с цитированием того или иного издания. Здесь же, чуть правее, можно посмотреть "Цитирование": чем больше было цитирования новости, тем выше она располагается в графе.

Наверху страницы есть кнопка "Лояльность", которая показывает отношение позитивных комментариев к негативным.

Все данные из аналитики мы можем экспортировать в удобный нам формат, нажав на кнопку "Экспорт".

Отдельно хочется выделить транскрибирование, которое позволяет видеоформат конвертировать в текст, тем самым упростив поиск по ключевым словам. Это можно сделать прибегнув к фильтру "ТВ", который находится в правой колонке страницы, и выбрав новости, которые всплывают в поиске. Фильтр можно сохранить как шаблон, чтобы в последствии его использовать.

Также, хочется отметить, что в левой колонке страницы есть несколько полезных кнопок, которые могут вам помочь:
1. Кнопка "Сюжеты", где можно отдельно посмотреть группировку по сюжетам. Там указано несколько параметров, среди которых медиаприсутствие, цитирование и охват.
2. Кнопка "Источники". С помощью этой кнопки появляется возможность фильтровать и смотреть на нужные нам СМИ.
3. Кнопка "Спикеры", где можно выбрать спикеров. Чем больше имя спикера, тем больше он взаимодействует с выбранной нами тематикой. Тем самым можно выбрать нужного спикера и изучить его работы для предложения сотрудничества в дальнейшем.
4. Кнопка "Ссылки". Здесь можно увидеть ссылки на источники, которые упоминаются в публикации.
5. Кнопка "Персоны". Показывает людей, о которых идет речь в новостях.

В заключение, есть возможность сравнить конечные показатели темы с тем, что изучали до этого при помощи кнопки "Сравнение тем" наверху страницы. Например, в случае с выбранной темой "РАНХиГС", можно сопоставить ее с темой, которая связана с другими вузами. Есть возможность посмотреть охват, количество публикаций и другие показатели. С помощью этих метрик можно анализировать свои позиции на рынке и позиции конкурентов.

С помощью данной статьи вы сможете научиться пользоваться функционалом Brand Analytics и грамотно проводить мониторинг упоминаний того или иного источника.

Благодаря данному функционалу, маркетинг и топ-менеджмент СМИ могут ответить себе на вопрос: тот ли медийный продукт они производят, кому он интересен, где и как достучаться до потенциальной аудитории. Или, наоборот, вы увидите, что есть более востребованные чем ваша тематики с перспективной растущей аудиторией, которая ждет контент совсем не там, где вы привыкли его распространять.
Надеюсь данная статья была для Вас полезной и, напоминаю, что выше в описании под видео есть необходимые ссылки, которые вам будут полезны.

Понравилась статья – ставьте лайк, не понравилась – дизлайк. Также, если у вас есть вопросы, связанные с темой статьи, задавайте их в комментариях под данной статьей или под видео на моем YouTube канале «Маркетинг в огне» со мной с Алексеем Чесноковым. А если хотите в перспективе смотреть другие мои видео, тогда подписывайтесь на канал – я убежден, там Вы найдете много интересного.

Для тех, кто хочет более глубоко изучить маркетинг, под данной статьей есть ссылки на мои обучающие курсы.